已知 $X_{i}\in X\sim X(\theta_{1},\dots,\theta_{n})$ 则

1. 表示似然函数 $$L(x_{1},\dots,x_{n};\theta_{1},\dots,\theta_{n})=\prod_{i=1}^{n}f(x_{i};\theta_{1},\dots,\theta_{n})$$
2. 取极值点条件 $$\frac{ \partial L }{ \partial \theta_{k} }=0 $$ 或者 $$\frac{ \partial }{ \partial \theta_{k} } \ln L=0 $$
3. 解极值点条件方程组，解得估计量 $\hat{\theta}_{k}$